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AI换脸软件推荐以下几种:

1、Fakeapp。容易使用,集成GUI图形界面,环境安装比较简单,只要下载主程序和CORE文件就行。

2、Faceswap。Github开源软件,更新很快,效率高,不容易出错,出错之后容易调试,最新版集成GUI图形界面。

3、Openfaceswap。基于Faceswap定制的图形图像界面版本,集成所需要的库文件和环境,可下载faceswap覆盖子文件夹更新。

4、DeepfaceLab。基于Faceswap定制的bat处理批版本,支持手动截取人脸、集成所需要的素材和库文件,功能强大。

AI一共入选几届全明星?

参加1997年全明星周末“新秀大赛”,得到19分,9次助攻;获得“最有价值球员”称号 1998-1999赛季:常规赛得分王,最佳后卫,季后赛得分王,全明星主力阵容 1999-2000赛季:全明星替补阵容 2000-2001赛季:常规赛MVP(历史上最矮的常规赛MVP),常规赛得分抢断双冠王,全明星主力阵容,全明星MVP 2001-2002赛季:常规赛得分抢断双冠王,全明星替补阵容 2002-2003赛季:常规赛抢断王,全明星替补阵容 2003-2004赛季:全明星主力阵容 2005年全明星主力阵容,全明星MVP 2006年全明星主力阵容

一秒识破“AI换脸术”明星变脸、换脸诈骗都无处遁形

TK星享会编辑

AI换脸术大家或多或少都接触过,换脸App“ZAO”一夜爆红,因为上传一张照片就能变身剧中人,与梁朝伟、刘德华、杨幂等明星同台飙戏,但也因为泄露人脸信息的风险一夜退败。不久前,“蚂蚁呀嘿”让静态照片动起来的特效在短视频平台走红。

这些网红应用基于深度伪造(Deepfake)技术,虽然也被应用于影视后期、虚拟偶像等场景中,然而这种技术的负面威胁已经被放大。

如何辨别视频中的人脸是真是假?在2021世界人工智能大会上出现了一秒识别“AI换脸术”的神器——DeepReal深度伪造内容检测平台。

天下武功,唯快不破。30毫秒,就能检测一帧画面。一秒钟,就能认出假脸。

这就是“AI换脸术”的克星,由清华大学人工智能研究院孵化企业北京瑞莱智慧科技有限公司(下简称RealAI)研发的DeepReal深度伪造内容检测平台。

它的检测准确性有多高?测试结果显示,DeepReal在学术数据集和ZAO等主流方式生成的网络数据中,准确率已达99%,远超Facebook此前举办的Deepfake检测挑战赛所公布的最好成绩。

DeepReal“吃”下的数据已达千万级,数据集已覆盖三大类,包括学术深伪数据集、网络深伪数据集和自研深伪数据集,通过结合贝叶斯学习框架和深度神经网络来估计模型在预测新样本时的不确定性。

RealAI副总裁唐家渝认为,未来在网络虚假内容甄别、人脸资料审核以及影像物证真实性检验等场景中,DeepReal都能快速落地应用。

法律层面,2020年,禁止利用信息技术手段伪造的方式侵犯他人的肖像权和声音等已经写入了《民法典》,给深度伪造技术下了“紧箍咒”,那么在技术层面,该如何源源不断地研发出高质量的检测、破解工具呢?

制定标准是第一步。

RealAI与国家工信安全中心联合制定了我国人脸模型算法自身安全相关的第一个标准《信息安全技术人脸比对模型安全技术规范 》,作为第二编写单位与信通院在工信部网安局指导下联合编制了《人工智能安全框架(2020年)》蓝皮书。RealAI目前也参与包括机器学习算法安全相关的国家标准以及人工智能合成音视频、人工智能生物特征识别相关的行业标准等多项标准的制定工作中。

越来越多的机构参与到AI的检测和标准制定中,“我们正在制定人工智能的各项标准,今年上海市已批准‘公共场所人脸识别分级分类应用规范’地方标准的立项。”上海计算机软件技术开发中心人工智能治理研究所执行所长陈敏刚对《IT时报》记者表示,人脸识别将成为AI标准和检测工具的高地。

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又出新花样了,AI智能换脸让你过一把明星瘾!

最近坊间有大量的AI换脸小视流出。这些小视频大都是用户把自己的脸通过人工智能的识别换脸到明星的身上。

这款换脸应用工具“ZAO-变脸造戏”APP,只要一张照片,就能让你在“影海剧林中”自由驰骋,让你成为明星,成为主角。这款App操作起来非常简单,在用户注册帐号之后,系统会提示你上传一张自拍图片。不过ZAO-换脸造戏对于自拍图片的要求颇为严格,必须是正脸,同时不清晰的照片也会被系统否掉。

“ZAO-换脸造戏”还要对用户进行头像识别。用户要在镜头前完成标准的眨眼、扭头、张嘴、低头三个指示动作。这样可以对用户制作的视频进行智能化的表情处理。同时也能防止用户冒用他人照片来制作视频。当这两项验证识别通过之后,用户就可以进行换脸制作了。

尽管这次的“ZAO-换脸造戏”对于换脸的素材进行了各种限制,但是如果想要商用化,那么隐私问题是一件令人头疼旦无法绕开的问题。

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