grr的判定标准是什么？
grr的判定标准是：如果GRR小于所测零件公差的10%，则此系统无问题。如果GRR大于所测零件公差的10%而小于20%，那么此系统是可以接受的。如果GRR大于所测零件公差的20%而小于30%，则接受的依据是数据测量系统的重要程度和改善所花费的商业成本。如果GRR大于所测零件公差的30%，那么此测量系统不能接受，并且需要进行改善。
grr的作用
grr的意思是测量系统的重复性和复线性，第一个r就是单词repeatability，也就是测量的重复性，第二个r指的是单词reproducibility，也就是再生性，为了计算重复性，在我们取得数据之前，需要保持这个所有的客观条件都要相同，同样的工作人员，同样的产品，同样的位置等等相同的条件。
然后要在最短的时间内取得数据，不断重复地获取数据的目的是要获得设备之间的各个差异，再现性则是希望在不同的条件下取得的数据是相同的。
为什么GRR分析时，%GRR很难达到小于10%的接受标准？
查阅所做的GRR分析报告中的原始测量数据记录，发现所选择的样件并没有覆盖到零件的生产过程的变差范围，而是集中在零件目标值附近。
那么为什么在GRR分析时测量样件没有覆盖到生产过程的变差范围时会出现%GRR容易大于10%的问题呢？我们只要注意到PV是由RP ×K3估计的即可看出。如果所取样本仅覆盖到目标值附近的很小区间，则零件均值极差RP 势必会很小，因此所估计的PV也很小。而GRR估计的是测量系统的重复性和再现性，它受被测零件样本本身的尺寸（或特性值）的影响不大。因此，当PV不代表零件整个生产过程的变差时，会使得%GRR=GRR/TV变得偏大。所以，在分析时要求所取测量样本要覆盖零件的整个生产过程变差范围。这个要求实际上就是分析用于过程控制的测量系统应当遵循的基本前提，因此，在MSA手册中反复强调测量系统分析的一个基本假设就是：“零件（样本）涵盖了特性（属性）的过程变差的预期范围”。
MSA中%EV,%AV,%GRR,%PV,ndc的数值的要求分别是什么?
MSA是为了确认测量系统是否满足复要求，如果是现制场收集的数据，那就默认了测量系统是合格的。所以MSA的数据收集应该是项目研发后期，试生产阶段，要对测量系统分析确认收集的。
RR公式是（EV2+AV2 平方再开根号）。设备误差是EV，人员误差是AV。先分析使用的量具精准度是否在允许误差范围。如果量具不合格那GRR肯定不会合格。分析人员的量测手法是否相同，如果不同需重新培训最重要的可能是你选的样品不太好，变5261异太小。
样本选择：如φ10±0.05；10.004件，10.025和9.975各2件，上下极限各1件；即让样本覆盖全部公差，连续加工，一致性很好的样本是不能做MSA的。
%EV：同一个人分三次测量的差异5261过大，导4102致该百分比差，如，10.22、10.32、10.28等，同一人分三次测量数据是（165310.26、10.22、10.18）（10.31、10.35、10.27）（10.27、10.24、10.22），这样%ev会异常。
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从统计质量管理的角度来看，测量系统分析实质上属于变异分析的范畴，即分析测量系统所带来的变异相对于工序过程总变异的大小，以确保工序过程的主要变异源于工序过程本身，而非测量系统，并且测量系统能力可以满足工序要求。
测量系统分析，针对的是整个测量系统的稳定性和准确性，需要分析测量系统的位置变差、宽度变差。在位置变差中包括测量系统的偏倚、稳定性和线性。在宽度变差中包括测量系统的重复性、再现性。
-测量系统分析
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