数据分析统计表(数据分析excel统计表)

excel怎样做数据分析统计表

excel怎样做数据分析统计表的步骤:

选中数据区域(总计不选)

插入/数据(数据透视表)

将透视表建在新工作表内

把“字段列表”中的字段逐个拖到“数据透视表区域”中即可

如何运用Excel编制统计表并做一般数据分析?

1、打开想要分析的excel数据表格。

2、如果想要进行求和、最大/小值、平均数等简单公式的运算,点击菜单栏公式—自动求和,如果进行其他函数运算,点击输入框,在框中输入相应运算函数即可。

3、如果要进行数据排序筛选,点击数据—排序/筛选,根据提示操作即可。

拓展资料:

一、Microsoft Excel简介:

Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具,再加上成功的市场营销,使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。在1993年,作为Microsoft Office的组件发布了5.0版之后,Excel就开始成为所适用操作平台上的电子制表软件的霸主。

参考资料:百度百科Microsoft Office Excel

使用统计图表进行数据分析有什么优点

1、提升人对数据理解能力

统计图表进行数据分析,将数据变成图片,人们透过视觉化的符号,也就是统计图表展现出来的图形对比,能更快读取原始数据,提升人对数据的理解能力。

2、文字少,分析结果简洁明了

用统计图进行数据分析,统计图的文字成分低,不会像写作一样做文字描述及文本铺陈,图表中的文字往往只用来诠释或标注数据,出处,或是更重要的标题等,因而数据分析结果在呈现上更加简洁明了。

3、标题明确

统计图表会配有简洁的标题,使人一目了然就知道图表显示的是何种数据,节约阅览人的时间。

4、便于理解数据关系

统计图表中显示的数据,不论以点状,线状呈现在双轴座标系统里,都也会有文字标示,也就是都有数据标签,方便观看者解读和比对它在两座标之间的位置和关系。

使用统计图表进行数据分析需要注意的事项:

1、合理安排统计表的结构。

2、图形大体上为4:3的一个矩形,过长或过高的图形都有可能歪曲数据,给人留下错误的印象

图表应有编号和标题。

2、图形的编号一般使用阿拉伯数字,如表1、表2等等。

4、图表的标题应明示出表中数据所属的时间(when)、地点(where)和内容(what),即通常所说的3W准则。表的标题通常放在表的上方;图的标题可放在图的上方,也可放在图的下方。

-统计图表

怎么制作数据分析表?

1、弄清需求

在使用分析报表的过程中一定要从本质来思考。了解到所需要的一些信息,然后把所有的信息全部放在一起加以整合。

比如总体的数据信息放在一张报表中,关于各地区各门店的数据信息放在一张报表,关于各员工的数据放在一张报表,最后把这一些报表全部的综合起来,一般的情况下,主要也分成了多种不同的类别,比如说周报表,销售日报表,又或者是销售分析表等等。

2、需要进入到零编码制作报表的过程中

这个过程可以说操作也非常的简单,但是,很多人可能早就已经被Excel吓怕了,在听到分析报表时就会觉得特别的恐慌。其实不然,若是用专业的报表软件,比如市面上亿信ABI,它在整个操作的过程对用户来说还是很好的,基本上会EXCEL就会这个。

3、需要进行数据的连接和处理

最主要的就是,亿信ABI还能够连接各种不一样的数据源,可以说操作真的非常的方便。

接着是数据处理阶段,因为原始数据源不是我们想要的,在这种过程中也需要进行计算。然后,也需要根据数据来直接生成图表或者是表格,有的时候,也需要进行样式的调整,也需要进行字体的调整。

4、利用报表制作工具制作报表

当经过了以上的步骤之后,利用亿信ABI这种专业BI报表工具,就已经能制作出非常直观的分析报表了。

它也可以打印成文件给领导,也可以通过浏览器的方式查看,查看的人只需要在浏览器中输入指定的地址,那么就可以查看。

数据分析报表怎么做?

1.明确目的和思路

首先明白本次的目的,梳理分析思路,并搭建整体分析框架,把分析目的分解,化为若干的点,清晰明了,即分析的目的,用户什么样的,如何具体开展数据分析,需要从哪几个角度进行分析,采用哪些分析指标(各类分析指标需合理搭配使用)。同时,确保分析框架的体系化和逻辑性。

2.数据收集

根据目的和需求,对数据分析的整体流程梳理,找到自己的数据源,进行数据分析,一般数据来源于四种方式:数据库、第三方数据统计工具、专业的调研机构的统计年鉴或报告(如艾瑞资讯)、市场调查。

3.数据处理

数据收集就会有各种各样的数据,有些是有效的有些是无用的,这时候我们就要根据目的,对数据进行处理,处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法,将各种原始数据加工成为产品经理需要的直观的可看数据。

4.数据分析

数据处理好之后,就要进行数据分析,数据分析是用适当的分析方法及工具,对处理过的数据进行分析,提取有价值的信息,形成有效结论的过程。

5.数据展现

一般情况下,数据是通过表格和图形的方式来呈现的。常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、气泡图、散点图、雷达图等。进一步加工整理变成我们需要的图形,如金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。

6.报告撰写

撰写报告一定要图文结合,清晰明了,框架一定要清楚,能够让阅读者读懂才行。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容;图文并茂,可以令数据更加生动活泼,提高视觉冲击力,有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论,从而产生思考。

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