怎样的数据分析可以作为决策的依据？
基础数据支撑能力：取号的正确率和效率可以作为基本指标。问题分析能力：能独立分析业务部门的问题，可作为指标；数据支撑（取数正确率和取数效率）、独立分析和方案策划与执行对数据分析师来说难度逐渐增大，因此设置为10%、25%和35%。分析维度的开发是一个附加部分，权重设定为10%。计划规划和执行能力：在分析问题后，能否得到有效的解决方案并实施，可以作为一个指标。
分析维度的开发能力：能否有效地创造新的分析方法和理论，并能被其他分析人员使用，作为一项指标。此外，在一般指标方面，可以选择考勤和加班时间作为评价指标。外部数据主要是根据市场和竞争对手的情况，让管理层更好地把握下一阶段的发展计划；内部数据团队的业务数据、技术数据、生产统计数据结果可以帮助管理层更好地分析生产和销售报告，更容易打开市场；业务数据可以通过分析看到企业的经营状况和市场前景，更好地部署战略，更进一步地经营!
我们首先要知道上述五个指标的优先级。这个优先级通常是由决策者自己设定的。如果你不知道如何选择，我可以教你一个方法。在5个指标中选择你最看重的一个，然后在其余4个指标中选择你最看重的一个，以此类推.有的人最喜欢好看的人，那么外貌水平的权重就会高一些；有的人喜欢有才华的人，那么才华的权重就会高一些，这样我们就得到了各个指标的权重。
小编针对问题做得详细解读，希望对大家有所帮助，如果还有什么问题可以在评论区给我留言，大家可以多多和我评论，如果哪里有不对的地方，大家可以多多和我互动交流，如果大家喜欢作者，大家也可以关注我哦，您的点赞是对我最大的帮助，谢谢大家了。
如何理解管理中的数据、信息和知识？
（1）数据是对客观事物记录下来的、可以鉴别的符号，这些符号不仅指数字，而且包括字符、文字、图形等等；数据经过处理仍然是数据。处理数据是为了便于更好地解释，只有经过解释，数据才有意义，才成为信息；可以说信息是经过加工以后、并对客观世界产生影响的数据。
（2）信息
(1nformation)
是对客观世界各种事物的特征的反映，是关于客观事实的可通讯的知识。
（3）所谓知识，就是反映各种事物的信息进入人们大脑，对神经细胞产生作用后留下的痕迹。知识是由信息形成的。
（4）在管理过程中，同一数据，每个人的解释可能不同，其对决策的影响可能不同。结果，决策者利用经过处理的数据做出决策，可能取得成功，也可能失败，这里的关键在于对数据的解释是否正确，即：是否正确地运用知识对数据做出解释，以得到准确的信息。
如何正确理解和应用ERP中的数据
看下数据的分类，通常我们可以把数据分为静态数据、动态数据、交易数据、统计数据和绩效指标数据。
1．静态数据。
简单来讲，就是短期内不会变化的数据，一般指生产活动开始之前要准备的数据，如物料清单、工艺路线、仓库和货位代码、会计科目的设定等。这些数据在我们系统上线之前就要准备好。但是静态是相对的，也需要定期维护，保持其准确性。
2．动态数据。
一般是指生产经营活动中不断发生、经常变动的数据。如客户的应收账款，当客户购买产品但是没有付款时，应收账款就会增加，当款项收回时，应收账款就会减少，物料在领用时就会减少，采购入库时就会增加。我们在实施ERP系统之初，要输入动态数据的初始值，也就是期初数据，期初数据一旦建立，就需要随时维护。
3．交易数据。
一般指业务单据上面的数据，比如我们进行物料采购，在这个采购流程中，会产生很多业务单据，采购申请单、采购订单、入库单、采购发票等等，这些单据上面的数据就是交易数据。所有的动态数据，都是通过交易数据来更新的，比如我们在系统里面保存一张入库单，或者保存一张出库单，那么对应物料的库存数量就会更新，比如我们在系统里面过账一张销售发票，客户的应收账款就会更新。
4．统计数据。
就是对交易数据的分类汇总，这个数据是给管理人员使用的，它是一种经过加工处理的数据，供管理人员掌握经营生产状况、进行分析和决策。比如对某一个原材料今天我们一共采购了多少数量，我们就可以根据这个原材料的所有入库单进行统计。比如，对于某一个供应商，我们今年一共从这家供应商采购了多少金额，我们就可以通过跟这个供应商有关的采购订单来进行统计。在没有ERP的时候，要得到这些统计数据是非常费劲的，并且还非常的不准确。而让ERP来做这些数据统计的工作，就比较快速准确。
5．绩效指标数据。
也就是我们常说的KPI数据，这个数据就是对流程的运行进行监控，可以监控交易数据，也可以监控统计数据。比如对于采购申请，我们首先在系统里面把绩效指标数据设置好，假如我们要求在采购申请提交以后，必须在两天之内得到处理，这个两天就是我们设置的一个绩效指标数据。设置好之后，系统就会监控所有的采购申请，如果发现有一张采购申请过了两天还没有得到处理，那么呢ERP就会按照预先设定好的流程发出警告信息。比如，给采购经理或者是仓库经理发Email，如果ERP系统支持移动办公，就可以发短信，这样就实现了对交易数据的监控。
最后，我们看下这五类数据之间的关系，可以归纳为四点。
1．静态数据是为交易数据服务的。我们在处理一张业务单据的时候，要处理很多的静态数据，如果我们首先把这些静态数据整理好了，保存在主文件里面了，将来处理业务单据的时候，直接调用这些静态数据就可以了，这样就可以加快处理速度。
2．交易数据更新动态数据。比如，我们处理一张入库单或者出库单，就会更新物料的库存数量，我们处理一张销售发票，就会更新客户的应收账款，我们处理一张采购发票，就会更新供应商的应付账款。
3．交易数据形成统计数据。对交易数据进行统计汇总，就会形成统计数据，这个比较好理解。
4．绩效指标数据监控交易数据和统计数据。
数据思维：靠数据说话，做出高质量决策
01.根据数据来思考事物的思维模式
02.一种量化的思维模式
03.重视事实，追求真理的思考模式
01.根据直观数据来做出相对正确的判断
02.根据直观数据来分析运营情况
01.掌握用户的行为数据
02.掌握用户的个体数据
03.有关商业的大客户兴趣指数
01.对下一步部署做出果断的判断
02.梳理逻辑关系，弄清前因后果
03.通过对比以往信息和知识的理解做出预测
01.利用数据思维做出最好的商业决策
02.具体到细节，具体到个人
03.至少可以执行三个月
01.有人付费才是数据思维的恰当使用
02.思考未来1到3年的商业价值
1.推用户：疯狂积累原始资本
2.护城河：建立市场竞争力
3.做服务：占领市场份额，提升竞争优势，巩固地位
1.增量市场：容易获取用户，同类竞争少，跑马圈地获取用户，建立护城河
2.存量市场：流量红利消失，被各大巨头占领，需要精细化运营，数据驱动运营
1.扩大漏斗口径：通过各种方式获取的流量
2.提升转化率：关注高价值用户，注意用户留存率，设定指标，防止流失
什么是决策？怎样正确地理解决策的含义
(1)决策是管理者识别并解决问题的过程，或者管理者利用机会的过程。对于这一定义，可作如下理解：①决策的主体是管理者，因为决策是管理的一项职能。管理者既可以单独做出决策，这样的决策被称为个体决策；也可以和其他的管理者一道共同做出决策，这样的决策被称为群体决策。②决策的本质是一个过程，这一过程由多个步骤组成。③决策的目的是解决问题或利用机会，这就是说，决策不仅仅是为了解决问题，有时也是为了利用机会。
(2)决策的原则。决策遵循的是满意原则，而不是最优原则。现实中，组织内外的很多因素都会对组织的运行产生不同程度的影响，但决策者很难收集到反映这些因素的一切信息；对于收集到的有限信息，决策者的利用能力也是有限的，从而决策者只能拟定数量有限的方案；任何方案都要在未来实施，而未来是不确定的，人们对未来的认识和影响十分有限，从而决策时所预测的未来状况可能与实际的未来状况不一致。现实中的上述状况决定了决策者难以做出最优决策，只能做出相对满意的决策。
(3)决策的依据。决策的依据是信息。管理者在决策时离不开信息。信息的数量和质量直接影响决策水平。这要求管理者在决策之前以及决策过程中尽可能地通过多种渠道收集信息作为决策的依据。但这并不是说管理者要不计成本地收集各方面的信息。管理者在决定收集什么样的信息、收集多少信息以及从何处收集信息等问题时，要进行成本一收益分析。只有在收集的信息所带来的收益(因决策水平提高而给组织带来的利益)超过为此而付出的成本时，才应该收集该信息。适量的信息是决策的依据，信息量过大同然有助于决策水平的提高，但对组织而言可能是不经济的，而信息量过少则使管理者无从决策或导致决策达不到应有的效果。
调研数据对领导做出正确决策的意义是什么？
一是对下步投资建设提供依据。二是民生工作精准扶贫有了导向。三是调研数据让领导统筹规划总体工作有了重点、难点、易点之分，有人员安排、深化管理、资金调配上有侧重，做到″让钱使在刀刃上\”！
评论0